분포2 통계학과 정규분포 정규분포 ● 정규분포(normal distribution) - 가우스분포 - C. Gauss(1777-1855) : 물리학 실험 시 수반되는 계측오차에 대한 확률분포로서, 가우스 분포(Gauss distribution)라 불리우는 연속확률분포를 제안 - 물리학 뿐만 아니라 다른 모든 학문 분야에서도 확률모형으로 또는 근사적 확률모형으로 적용되었으며 통계학의 초기 발전단계에서는 모든 자료의 기둥그래프가 이 분포의 곡선과 같은 형태여야만 옳고, 그렇지 않은 경우에는 자료의 수집 과정에 잘못이 있다고 믿었다. 이러한 이유로 이 분포에 “정규(normal)”라는 이름을 붙임. - 정규분포(normal distribution)는 통계적 추론의 중추적 역할을 하고 있다. ⇒ 정규분포를 통해 알 수 있는 것은 가장 .. 2021. 1. 6. 빅데이터와 통계학의 활용 ※ 빅데이터[ big data ] 데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ 검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면 서 나타났다. 컴퓨터 및 처리기술이 발달함에 따라 디지털 환경에서 생성되는 빅데이터와 이 데이터를 기반 으로 분석할 경우 질병이나 사회현상의 변화에 관한 새로운 시각이나 법칙을 발견할 가능성이 커졌다. 일부 학자들은 빅데이터를 통해 인류가 유사 이래 처음으로 인간 행동을 미리 예측할 수 있는 세상이 열리고 있 다고 주장하기도 하며, 이를 주장하는 대표적인 학자로는 토머스 멀론(Thomas Malone) 미국 매사추세츠공 과대학 집합지능연구소장이 있다. 빅데이터는 초대용.. 2021. 1. 1. 이전 1 다음 반응형
