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중앙값2

통계학에서의 평균과 중앙값 ※ 표본평균, 중앙값의 비교 표본평균은 가장 많이 쓰이는 중심위치의 측도이지만, 이상치에 민감하게 반응한다. 반면, 중앙값은 이상치에는 강하나 자료 전체를 이용하지 않는다. 따라서, 전체의 경향을 볼 때 극 단적인 관측값의 영향을 배제하고 싶으면 중앙값이 바람직하고, 전체 관측값을 모두 포함하 고 싶으면 평균을 사용하는 것이 바람직하다. ● 가중평균 - 자료에 경중의 차이가 있으며 필요에 따라 각 자료에 일정한 가중값을 곱하여 구함. ▶ 예 : 최초 망년회에서 0.6ℓ의 맥주, 2차에서 0.4ℓ의 소주, 3차에서 0.1ℓ의 위스키를 마 셨다고 가정하자. 맥주의 알코올 도수가 4%, 소주가 13%, 위스키가 43%일 때, 평균 알코올 도수는 몇 %인가 ? - 예제 : 어느 콩밭에서 60개의 콩깍지를 임의로.. 2021. 1. 8.
통계학의 수치를 통한 연속형 자료 수치를 통한 연속형 자료의 요약 데이터의 기술(description)" 내용과 관련 표나 그림으로 자료값들의 흩어진 상태를 시각적으로 빠르고 쉽게 전달할 수 있지만, 작성자에 따라 다를 수 있으므로 일관성과 객관성이 부족한 면이 있다. 반면, 몇 개의 의미 있는 수치만으로 방대한 자료값들이 흩어진 상태를 대략적으로 파악할 수 있다. 중심위치의 측도 (measure of center) : 평균 (Mean), 중앙값 (Median) 산포(퍼진 정도)의 측도 (measure of dispersion) : 분산 (Variance) or 표준편차 (Standard deviation), 사분위수 범위 (Interquartile Range) ※ 표본자료이면서, 연속형 자료인 n 개의 관측값들     ⋯.. 2021. 1. 7.
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