본문 바로가기

자료2

통계학을 통한 자료의 요약 표와 그림을 통한 자료의 요약 자료가 주어질 때, 특히 자료가 방대하여 한 눈에 쉽게 알아볼 수 없을 때에는 자료에 내포된 내 용을 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 자료를 정리, 요약할 필요가 있다. 자료(data)의 형태 (or 변수의 형태) 자료의 형태에 따라 요약하는 방법이 달라지게 된다. (1) 수치자료(numerical data), 양적자료(quantitative data) : 수치로 관측되며, 관측값은 양(quantity)을 나타냄. i) 연속형 자료(continuous data): 관측 가능한 값이 연속인 자료 (키, 몸무게) ii) 이산형 자료(discrete data): 관측 가능한 값이 셀 수 있는 자료 (교통사고건수) (2) 범주형자료(categorical data), 질적자료(qual.. 2021. 1. 6.
통계학 응용분야와 데이터마이닝 ● 통계학의 응용(분야별) ① 의학, 약학, 보건학, 유전학 - 흡연과 폐암간의 연관성, 임상실험을 통한 신약의 평가 - 미국식품의약국 [Food and Drug Administration] FDA, 유전자 지도 ※ 생물통계학 (Biostatistics = Biology + Statistics) 정보사회의통계활용 - 3 - ② 경제학, 경영학 - 경제의 운영, 경제지표 분석 및 예측(예. 경제성장률 예측치(statistic), 환률/주가자 료 분석*), 위험관리(VAR), 마케팅, 고객관리(CRM), 보험통계, data mining** ③ 사회과학 (심리학, 교육학, 인구학 등) - IQ, EQ, 교육통계, 인구총조사(census), 여론조사(특히 선거여론조사), 사회통계분석 ④ 공학 - 통계적 품질관리.. 2020. 12. 30.
반응형

티스토리툴바